AI翻訳「人間超え」へ 技術が急発展
語学の勉強をしなくても世界の人々と意思疎通できる時代がやってきた。人工知能（AI）を用いた「ニューラル機械翻訳（NMT）」技術が猛烈な勢いで発展しているからだ。言葉の壁は大幅に低くなった。翻訳業界は再編が始まった。街中では自動翻訳機が急増中で、観光業界や店舗、運輸、病院などに普及し始めた。将来的には自動翻訳機が1人に1台、普及する可能性も出てきた。
■30年分の技術を一気に凌駕「翻訳業界全体が、雷に打たれたような衝撃を受けた。これは50年に一度の破壊的技術であると」──。自動翻訳サービスを手掛けるXtra（エクストラ、東京・千代田）社長で
ロゼッタ執行役員の古谷祐一氏は、2016年11月に米グーグルがオンライン翻訳サービス「Google翻訳」の翻訳技術を、それまでの「統計機械翻訳（SMT）」から深層学習ベースのNMTに切り替えた際のインパクトをこう語る。古谷氏はすぐに業界再編に動き出し、17年11月に古谷氏がそれまで率いていたGMOスピード翻訳をロゼッタに身売りした。オンライン翻訳サービスはインターネットの黎明期からあった。ただ、当初の翻訳精度は低く、英語の和訳で意味の概略をなんとかつかめるという程度。英語以外の外国語は和訳しても意味が通らないことが多かった。そこに長く使われていた翻訳技術がSMTだ。00年前後に多少精度が向上したものの、それでも人に読ませる文章として出力結果をそのまま使うことはできなかった。
従来の統計機械翻訳（SMT）と新しいニューラル機械翻訳（NMT）の評価スコア（BLEU）の推移（図:情報通信研究機構、BLEUスコアの目安:グーグルのAutoML Translationのドキュメントにおける説明）
一方、NMTは13年にその原型が登場。瞬く間に精度を高めて16年には翻訳精度の指標となる「BLEUスコア」がSMTの約20を超え、18年には同35まで向上した。35は、意味は問題なく伝わり、文章としても自然といえる水準である。しかもこの値は、BLEUスコアがやや出にくい英語からドイツ語への翻訳の場合。英語とフランス語間、英語と中国語間などではもはや40台、つまり高品質な翻訳といえる水準に達している。情報通信研究機構（NICT）フェローの隅田英一郎氏は「20年には翻訳精度がBLEUスコアで60超（平均的な人間を超える水準）になる」とみる。
■英語→中国語でプロ並みに
特定の言語間では既に「ヒューマン・パリティ（人間並み）」の報告が聞こえ出した。人間といっても一般人ではなく、プロの翻訳者に並ぶ水準という意味である。
一番乗りは米マイクロソフトで、中国語のニュース記事を英語に翻訳するモデルが人間並みを実現したと18年5月に発表した。18年夏に開かれた機械学習に関する国際会議「WMT 2018」では、英語からチェコ語への翻訳でプロの翻訳者を超える「スーパー・ヒューマン（人間超え）」も報告された。19年8月のWMT 2019では英語からドイツ語への翻訳で人間超えが報告された。ほとんどの言語間でこうした人間並み、人間超えが実現するのも時間の問題といえる。
■日本語→英語では肉薄
日本語と英語間の翻訳はどうか。これはまだ人間並みとはいかないまでも、プロの翻訳者に肉薄する水準になっている。
高品質翻訳サービスのみらい翻訳（東京・渋谷）は、NICTのNMT技術をベースにしたことで、日本語から英語への英作文の情報伝達力が、英語でのコミュニケーション能力のテストであるTOEICで960点のビジネスパーソンに並ぶ水準に到達。流ちょうさの点でもプロ翻訳者にほぼ並んだ。ただし、英語から日本語への英文和訳では流ちょうさでプロ翻訳者にわずかに及ばないという。
ビジネス文書の英作文や英文和訳について、みらい翻訳の翻訳エンジンとTOEIC高得点のビジネスマンやプロの翻訳者を比較した（図:みらい翻訳）
専門性の高い分野でも、日本のオンライン翻訳は非常に高い水準になっている。ロゼッタが独自に開発した日英/英日の翻訳エンジンを用いたサービス「T-4OO」と、Google翻訳の結果を比較すると違いがよく分かる。T-4OOは医学や法務などでの特殊な専門用語をほとんどミスなく訳し、各分野の語調に合った訳文になっている。
■プロ並みの翻訳コストが10分の1以下に
みらい翻訳社長兼最高経営責任者（CEO）で大阪大学教授でもある栄藤稔氏は「これまでプロの翻訳サービスでは人間、もしくは機械翻訳が訳した文章を人間が校正する2段階の手続きを踏んでいた。NMTの発展で近い将来、人間の校正が不要になる。すると翻訳コストは一気にこれまでの10分の1以下、1語当たり1円以下になる」という。
